Problem Definition
문제를 바로 해결하기보다 무엇이 실제 문제인지 먼저 정의합니다.
GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
PORTFOLIO 2026
AI가 답하는 시대,
‘검색되는 것’을 넘어 ‘선택되는 정보’를 설계합니다.
About Me
I DEFINE
BEFORE I OPTIMIZE.
사용자의 질문과 AI의 답 사이에서
무엇이 발견되지 않는지 정의하고, 측정 가능한 기준으로 개선하는 사람
Experiment Design
가설을 비교 가능한 실험으로 설계합니다.
AI Search & GEO
AI가 어떤 정보를 발견하고 선택하는지 분석합니다.
What is Good GEO?
MORE MENTIONS ≠ GOOD GEO
좋은 GEO는 AI에게 많이 언급되는 것이 아니라,
사용자의 질문에서 적절한 선택지로 등장하는 것이라고 정의했습니다.
RIGHT QUERY→DISCOVERED→RECOMMENDED→TRUSTED→ACTION
HOW I MEASURE GEO
VISIBILITY
AI 답변에 등장하는가?
RECOMMENDATION
추천 후보로 제시되는가?
CITATION
추천을 뒷받침하는 근거가 존재하는가?
ABSORPTION
핵심 정보가 정확히 반영되는가?
BUSINESS IMPACT
실제 행동으로 이어지는가?
If I can't measure it, I can't improve it.
Project 01
GEO를 설명하는 것을 넘어,
실제로 측정하고 검증한다.
Project 01. 여행상품 페이지가 AI 추천에서 누락되는 원인을 분석한다.
Project 01
Can AI find the right Product?
여행상품 페이지 GEO 개선 실험 · 상품은 존재하지만 AI 추천에서 누락되는 이유를 찾다.
PROBLEM
조건이 맞으나,
추천되지 않았다.
상품 존재✓
날짜 일치✓
가격 일치✓
일정 조건✓
AI 추천×
“정보가 있는데도 AI는 왜 상품을 찾지 못했을까?”
Project 01
정보가 부족한 것이 아닌, 중요한 정보가 AI에게 어떤 상품의 어떤 조건인지 명확히 연결되지 않는 데 문제가 있다.
상품 Entity가 약함
<title>이 브랜드 중심이라 페이지의 상품 정체성이 약함.
<title>노랑풍선 [여행을 가볍게]</title>
핵심 조건 관계가 약함
날짜·가격은 보이지만 상품과의 관계를 명시적으로 읽기 어려움.
출발 2027.01.15
성인 849,000원
성인 849,000원
중요 정보가 분산됨
일정·포함사항·선택관광이 서로 다른 영역에 흩어져 있음.
일정 / 포함 / 선택 / 예약 상태
새로운 내용을 더 많이 추가하는 것보다, 이미 있는 정보를 AI가 이해하기 쉽게 정리하는 게 먼저라고 판단했습니다.
Project 01
GEO 개선안
사용자 영향 × 기대 효과 × 구현 비용을 기준으로, 기존 정보를 더 명확하게 만든다.
| Opportunity | Impact | Cost | Priority |
|---|---|---|---|
| 상품 Entity 명확화 | HIGH | LOW | P1 |
| 핵심 조건 구조화 | HIGH | MID | P1 |
| Structured Data | MID | MID | P2 |
| 추가 콘텐츠 제작 | LOW | HIGH | P3 |
Project 01 · 검증
재측정이 완료되지 않은 항목은 임의의 수치를 사용하지 않고, 현재 상태 확인 → 개선안 적용 → 같은 조건으로 재실험 → 개선 전후 비교로 검증합니다.
AI가 상품을 찾았는지 확인
동일 질문 반복 결과를 기록
조건을 제대로 이해했는지 확인
날짜·가격·일정 조건별 확인
최종 추천에 포함됐는지 확인
최종 추천 후보 포함 여부
개선 후 다시 확인
같은 질문과 조건으로 재실험
개선 검증 과정
01
현재 상태 확인
02
개선안 적용
03
같은 조건으로 다시 테스트
04
개선 전후 비교
LEARNING
GEO는 한 번의 수정이 아니라 “측정 → 개선 → 재측정”의 반복입니다.
Project 02
CAN AI
FIND ME?
GEO 포트폴리오라면,
이 포트폴리오 자체도 GEO 원칙을 증명할 수 있어야 하지 않을까?
GOAL · Discover → Understand → Cite
Designing for the Answer,
not just the Search.
Portfolio GEO Experiment이 사이트가 실제 검색·AI 환경에서 발견되고 이해되는지 측정합니다.
sonserim.me.kr / geo-portfolio
Project 02
GEO 포트폴리오라면,
이 포트폴리오 자체도 GEO 원칙을 증명할 수 있어야 하지 않을까?
INFORMATION ARCHITECTURE
HOME
ABOUT
GOOD GEO
PROJECTS
TRAVEL GEO
SELF GEO
ENTITY
손세림 → GEO / AI Search → Projects
STRUCTURE
각 핵심 콘텐츠에 독립 URL + 내부 링크
CONTENT
What is Good GEO? 같은 자체 정의와 1차 정보
MACHINE READABILITY
Semantic HTML · Metadata · Structured Data · Sitemap
DESIGN PRINCIPLE Design for humans. Structure for machines.
Project 02
Can Google find me? Can AI understand me? Can AI cite me?
홈페이지 공개 후 Query Set을 고정하고, 발견성 → Entity 이해 → 인용 여부를 반복 측정합니다.
손세림 GEO
손세림 AI Search
GEO 포트폴리오
AI Search 포트폴리오
좋은 GEO란?
GEO를 측정하는 방법
DISCOVERABILITY
검색/AI가 사이트를 발견하는가?
ENTITY UNDERSTANDING
손세림 ↔ GEO 전문성이 연결되는가?
CITATION
답변 근거로 페이지가 인용되는가?
BASELINE → INDEXING → OPTIMIZATION → RE-TEST → ITERATE
DEFINE
MEASURE
IMPROVE
REPEAT
사용자가 무엇을 원하는지 확인하고,
AI가 무엇을 이해하는지 측정하고,
둘의 간극을 개선합니다.